Curta Duração

Data Science with R in Healthcare

ENSP-NOVA

O Curso Data Science with R in Healthcare é uma formação promovida pela NOVA Saúde Pública, em parceria com a ENSP-NOVA.

Nesta formação poderá aprender a utilizar as potencialidades de software R Studio, desde a importação de dados, criação de modelos, gráficos e tabelas prontas para publicação. Adicionalmente, aprenderá como trabalhar em ambiente colaborativo e compartilhar seu código, automatizar relatórios e partilhá-los em HTML ou Word, criar de dashboards e utilizar o GitHub para controlo de versões.

Estas ferramentas de Data Science podem aumentar a sua produtividade e eficiência para profissionais que, de forma rotineira, têm de analisar dados e servir de base para aprofundar conhecimentos em machine learning e inteligência articifial.

 

objetivos

No final da unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de:

  • Compreender e aplicar boas práticas em data science usando R
  • Criar projetos de análise de dados em R de forma autónoma;
  • Importar e gerir grandes bases de dados (mais de 1 milhão de entradas);
  • Manipular variáveis;
  • Desenvolver gráficos utilizando ggplot2;
  • Desenvolver, e exportar modelos de regressão em R;
  • Criar relatórios dinâmicos em Markdown;
  • Criar Dashboard em R;
  • Utilizar o Github na gestão de versões de projectos em R;
  • Publicar resultados no Rpubs e Github.

 

destinatários

O curso destina-se a todos os interessados em aprofundar os seus conhecimentos nesta área e, em particular, a profissionais de saúde (médicos, enfermeiros, técnicos e administradores hospitalares), investigadores (alunos de mestrado ou doutoramento), alunos de pós-graduação ou especialização e economistas da saúde.

 

formato / Modelo de ensino

O curso é presencial com uma hora de formação prévia em modo online.
Os materiais serão disponibilizados através de repositório Github.

 

Coordenação

André Peralta

 

Secretariado

Frederico Silva
secretariado@ansp.pt

Programa Resumido

| 18.5h |

  • Introdução ao R
  • Manipulação de dados
  • Visualização de dados
  • Construção de modelos
  • Relatórios e dashboards dinâmicos
  • Introdução ao GitHib

 

Consulte o Programa Detalhado

O curso decorre de 8 a 10 de setembro 2022 (quinta a sábado), das 9h00 às 17h30.

 

O curso será presencial, mas existe a possibilidade de participação online em situações pontuais.

 

André Peralta

PhD student na University of Washinton, EUA, onde faz investigação em avaliação de políticas de saúde e COVID-19.

Entusiasta de novas formas de fazer e comunicar ciência fez vários cursos de Data science in R.

Médico de formação e especialista em Saúde Publica, foi Diretor de Informação e Análise da Direção Geral de Saúde em 2020-2021 onde introduziu métodos de Data Science em R.

Mestre em medicina pela Nova Medical School, Mestre em Saúde Pública pela ENSP-NOVA, formação em epidemiologia pela Harvard Medical School.

INSCRIÇÕES

A candidatura ao curso decorre até 5 de setembro de 2022.

 

Critérios de admissão

  • São admitidos até 30 alunos por edição
  • São aceites até 10 inscrições suplentes por edição
  • O número mínimo de participantes será 12
  • O critério de seleção é a ordem de inscrição
  • Conhecimentos de programação não são necessários
  • Conhecimentos de estatística básicos
  • Domínio básico de língua inglesa
  • Computador portátil com acesso a internet e R Studio instalado

 

Investimento

Propina - 300€

Early bird (até 15 de Agosto) - 300€

Full (depois de 15 de Agosto) - 350€

Descontos para entidades parceiras 10%

(Valor inclui coffee breaks. Almoço não incluído)

 

efetivação do pagamento

Prazo: Após a confirmação de inscrição pela ANSP (através de email) o comprovativo de pagamento do curso deve ser enviado até 3 dias úteis.