Curta Duração

Inteligência Artificial em Saúde

ENSP-NOVA
Mensagem da Coordenação

 

Aproveite o potencial da Inteligência Artificial na revolução da saúde com este nosso novo Curso!

 

Aprofunde conhecimentos nas áreas da Ciência de Dados, Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural e muito mais.

Participe em projetos, discussões éticas e experiências práticas para se preparar para um futuro na vanguarda da inovação em saúde.

 

Junte-se a nós e torne-se líder em soluções de saúde impulsionadas por Inteligência Artificial. Faça parte do futuro da saúde!

 

 

Visão Geral

O Curso Inteligência Artificial em Saúde é uma nova aposta formativa da ENSP NOVA que aborda a Inteligência Artificial (IA) enquanto uma das mais promissoras inovações no setor da saúde. Propõe uma abordagem interdisciplinar que combina fundamentos da IA com aplicações práticas neste setor.

 

Os participantes terão a oportunidade de explorar tecnologias emergentes que estão já a moldar o futuro da saúde, com uma abordagem eminentemente prática que garantirá:

  • A compreensão básica da ciência de dados e da IA na saúde
  • O aprofundamento de temas éticos e riscos associados à implementação de IA na saúde
  • O desenvolvimento de estratégias, modelos e soluções com vista à adoção de tecnologia centrada no utilizador
  • A implementação e gestão de projetos de IA na área da saúde, com forte caráter colaborativo

A quem se destina

A todos os profissionais de saúde, em especial gestores e especialistas em Data Science que pretendam aprofundar os conceitos e aplicabilidade da IA, tornando-a capaz de transformar diagnósticos, tratamentos e a gestão de cuidados de saúde.

Bolsas disponíveis

Este curso dispõe de Bolsas para incentivo à Qualificação/Atualização de competências no âmbito do Plano de Recuperação e Resiliência (PRR). O prazo de candidatura a estas Bolsas é de 6 a 16 de setembro de 2024 (prazo alterado do edital inicial. Consultar adenda em baixo).

 

 

 

 

 

Detalhes do programa

O Curso tem o formato presencial e decorre em 20 sessões:

  • Realizadas de 7 de outubro a 11 de dezembro de 2024
  • No horário das 18hs às 21hs à Segunda-feira e Quarta-feira.

 

As sessões serão lecionadas em Português e Inglês.

 

Programa

|4 ECTS|

Aula Dia Horário Preletor
Aula 1. Princípios de Ciência de Dados e Big Data em Saúde 07/10/2024 18h-21h Joana Seringa
Aula 2. Inteligência Artificial em Saúde 09/10/2024 18h-21h Joana Seringa
Aula 3. Introdução ao machine learning 14/10/2024 18h-21h Carina Albuquerque
Aula 4. Federated Learning 16/10/2024 18h-21h Tiago Taveira-Gomes
Aula 5. Deep learning 21/10/2024 18h-21h David Belo
Aula 6. Visão computacional 23/10/2024 18h-21h Pedro Gouveia
Aula 7. Processamento de linguagem natural 28/10/2024 18h-21h António Coelho
Aula 8. Fala e reconhecimento de voz 30/10/2024 18h-21h Jorge Epifânio
Aula 9. GeoAI 04/11/2024 18h-21h Cristina Catita
Aula 10. - Gestão de Projetos de IA em Saúde 06/11/2024 18h-21h Carolina Santos
Aula 11. Considerações éticas e potenciais riscos da IA na área da saúde 11/11/2024 18h-21h João Cordeiro
Aula 12. Desafios na implementação de IA na área da saúde 13/11/2024 18h-21h Ana Brito
Aula 13. Adoção de tecnologia na área da saúde – estratégias e modelos 18/11/2024 18h-21h Joana Seringa
Aula 14. Design centrado no utilizador 20/11/2024 18h-21h Cristina Santos
Aula 15. Edge AI 25/11/2024 18h-21h Nuno Henriques
Aula 16: Projeto em grupo 27/11/2024 18h-21h Joana Seringa
Aula 17: Projeto em grupo 02/12/2024 18h-21h Joana Seringa
Aula 18: Projeto em grupo 04/12/2024 18h-21h Joana Seringa
Aula 19. Exame Final 09/12/2024 18h-21h Joana Seringa
Aula 20. Apresentações finais do projeto 11/12/2024 18h-21h Teresa Magalhães/Joana Seringa

 

 

 

Candidatura

 

  • Período de candidatura: até 5 de setembro de 2024*

  • Período de seleção: 6 a 10 de setembro de 2024*
  • Afixação de resultados: 10 de setembro de 2024*
  • Audiência prévia: 11 a 24 de setembro de 2024*
  • Afixação de lista definitiva: 25 de setembro de 2024*
  • Matrícula: 25 a 27 de setembro de 2024
  • Início do curso: 7 de outubro de 2024
  • Fim do curso: 11 de dezembro de 2024

 

* Prazo alargado

Como fazer a candidatura

As candidaturas devem ser efetuadas exclusivamente online, através do Portal de Candidaturas.

 

 

Consulte o Edital de Candidatura ao Curso aqui.

 

 

Critérios de admissão:

  • Carta de motivação

 

São admitidos até 25 alunos, sendo 10 o número mínimo de participantes.

 

Investimento

  • Taxa de candidatura: 51 Euros (valor não reembolsável).
  • Propina: 900€

 

Este curso dispõe de Bolsas para incentivo à Qualificação/Atualização de competências no âmbito do Plano de Recuperação e Resiliência (PRR). Serão atribuídas até 25 bolsas num valor individual de 800 Euros. O prazo de candidatura a estas Bolsas é de 6 a 16 de setembro de 2024 (prazo alterado do edital inicial. Consultar adenda em baixo).

 

Documentos importante para consulta:

 

 

 

 

 

 

 

Parceiros

 

Contactos

Secretariado do Curso

Helena Matos

+351 217 512 100

helena.matos@ensp.unl.pt