Uma formação concebida para capacitar os participantes com competências fundamentais em Inteligência Artificial (IA) aplicada à saúde, combinando fundamentos da ciência de dados com aplicações práticas e soluções inovadoras, promovendo a transformação de diagnósticos, tratamentos e gestão de cuidados de saúde através de tecnologia centrada no utilizador.
No final da formação, os participantes serão capazes de compreender os princípios básicos da ciência de dados e da Inteligência Artificial aplicados à saúde, identificando, analisando e abordando questões éticas e riscos associados à implementação de soluções de IA no setor. Estarão capacitados para desenvolver estratégias, modelos e soluções inovadoras orientadas para o utilizador, aplicáveis em contextos clínicos e organizacionais, bem como para implementar e gerir projetos de IA na área da saúde, promovendo colaboração interdisciplinar e boas práticas de integração tecnológica. Além disso, poderão aplicar os conhecimentos adquiridos em projetos práticos e estudos de caso, antecipando tendências emergentes e apoiando decisões baseadas em evidência.
Fundamentos de Inteligência Artificial e ciência de dados aplicada à saúde;
Machine Learning e aprendizagem supervisionada e não supervisionada em contextos clínicos;
Processamento de Linguagem Natural (PLN) e suas aplicações em dados de saúde;
Modelos preditivos e de suporte à decisão clínica;
Estratégias de implementação de projetos de IA em organizações de saúde;
Avaliação de riscos, ética e governança da IA;
Estudos de caso e aplicações práticas de IA em diagnóstico, tratamento e gestão de cuidados;
Desenvolvimento de soluções centradas no utilizador e inovação colaborativa em saúde digital.
A atribuição de 4 ECTS pressupõe resultado positivo em avaliação final.
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