O Curso Fundamentos de Data Science na saúde: aplicações com R 2024/2025 é uma formação única em Portugal, integrada na aposta da ENSP NOVA em desenvolver programas formativos inovadores na área de Digital Health.
Esta edição procura apresentar o futuro da saúde de precisão, garantindo ao participante novas formas de analisar dados de vida real, colaborar em projetos complexos, automatizar relatórios repetitivos, dar vida a dados com dashboards interativos, criar relatórios automáticos, e ainda integrar o poder do ChatGPT4 no fluxo de trabalho para alcançar insights.
Tudo isto com a ajuda do RStudio (POSIT®) – um software que permite transformar dados, elevando a eficiência e precisão com que são recolhidos, tratados e apresentados, dominar as práticas de machine learning e desenvolver modelos preditivos para melhoria de cuidados.
Com um foco totalmente prático, este curso é feito para aqueles que querem liderar tendências, adquirindo competências altamente procuradas no mercado de trabalho, permitindo:
A todos os interessados em aprofundar os seus conhecimentos em Data Science no setor da saúde, em particular, a profissionais de saúde (médicos, enfermeiros, técnicos de saúde, administradores hospitalares, economistas da saúde e gestores que querem liderar com base em dados do mundo real) e investigadores (incluindo estudantes de doutoramento, mestrado e pós-graduação).
João Dionísio | Manuel Ribeiro | Pedro Casaca
“Crie novas perspetivas na sua carreira com esta formação única dada pela ENSP NOVA, que lhe abre as portas do futuro da saúde de precisão.
Descubra como o RStudio (POSIT®) pode transformar sua maneira de interagir com dados, elevando a análise a novos patamares de eficiência e domine as práticas de machine learning com modelos preditivos que podem melhorar os cuidados prestados. Aprenda ainda a analisar dados de vida real e a dar-lhes vida com dashboards interativos, a colaborar em projetos complexos, a automatizar relatórios repetitivos e a integrar as mais-valias do ChatGPT4 no fluxo de trabalho para novos insights.
Com um foco totalmente prático, este curso é feito para os profissionais que querem seguir tendências e adquirir competências altamente procuradas no mercado de trabalho.
Se está pronto para ser pioneiro num mundo onde dados e saúde se cruzam, inscreva-se hoje e seja parte da revolução de dados na saúde.”
André Peralta (Coordenador do Curso)
M1: Foundations of Data Science in R
M2: Data Science Collaboration tools : Github
M3: Data Science productivity tools
M4: Data wrangling and exploration
M5: Data Visualization
M6: Inference and Statistical Models
M7: Machine Learning with R
M8: Advanced Data Science Tools
M9: Masterclass
M10: Projeto Final (Capstone)
Total (ECTS)
4
4 Sessões
Presenciais
6 Sessões
Online
O curso tem um formato blended learning com 4 sessões presenciais agendadas nos dias 12, 13 de setembro, 18 de outubro e 21 de novembro (das 9h00 às 16h00), na ENSP NOVA, e 6 sessões online (assíncronas) de 22 de setembro a 03 de novembro com módulos semanais (2 horas de aulas e 3 horas de trabalho autónomo).
06 de junho | Data Science to AI (aberto ao público) | 14h00 – 16h00 – Programa e inscrições aqui.
12 setembro | Data Science in the Healthcare Industry | 14h00 – 16h00
18 outubro | Data Visualization from Pie Charts to Satellites | 14h00 – 16h00
Candidaturas Abertas
de 12 de maio a 15 de agosto de 2025
A candidatura deverá ser efetuada exclusivamente via Internet, através do preenchimento do formulário de candidatura disponível no Portal de Candidaturas.
Para sugestões de como melhor apresentar a sua candidatura, consulte o Guião de Candidatura.
Para a participação no curso é exigido computador portátil com acesso a internet e software R Studio instalado (conhecimentos de programação não são necessários).
Está prevista a redução de 10% sobre o total do valor da propina para os membros da Associação Nacional de Médicos de Saúde Pública (ANMSP), da Associação Portuguesa de Economia da Saúde (APES) e da Associação Portuguesa de Desenvolvimento Hospitalar (APDH) os quais deverão anexar comprovativo da sua condição no processo de candidatura.
Entre em contacto connosco para mais informações