O Curso Fundamentos de Data Science na saúde: aplicações com R 2024/2025 é uma formação única em Portugal, integrada na aposta da ENSP NOVA em desenvolver programas formativos inovadores na área de Digital Health.
Esta quinta edição procura apresentar o futuro da saúde de precisão, garantindo ao participante novas formas de analisar dados de vida real, colaborar em projetos complexos, automatizar relatórios repetitivos, dar vida a dados com dashboards interativos, criar relatórios automáticos, e ainda integrar o poder do ChatGPT4 no fluxo de trabalho para alcançar insights.
Tudo isto com a ajuda do RStudio (POSIT®) – um software que permite transformar dados, elevando a eficiência e precisão com que são recolhidos, tratados e apresentados, dominar as práticas de machine learning e desenvolver modelos preditivos para melhoria de cuidados.
Com um foco totalmente prático, este curso é feito para aqueles que querem liderar tendências, adquirindo competências altamente procuradas no mercado de trabalho, permitindo:
A todos os interessados em aprofundar os seus conhecimentos em Data Science no setor da saúde, em particular, a profissionais de saúde (médicos, enfermeiros, técnicos de saúde, administradores hospitalares, economistas da saúde e gestores que querem liderar com base em dados do mundo real) e investigadores (incluindo estudantes de doutoramento, mestrado e pós-graduação).
João Dionísio | Manuel Ribeiro | Pedro Casaca
Convidados Masterclass:
Renato Ribeiro | Rui Barros
“Crie novas perspetivas na sua carreira com esta formação única dada pela ENSP NOVA, que lhe abre as portas do futuro da saúde de precisão.
Descubra como o RStudio (POSIT®) pode transformar sua maneira de interagir com dados, elevando a análise a novos patamares de eficiência e domine as práticas de machine learning com modelos preditivos que podem melhorar os cuidados prestados. Aprenda ainda a analisar dados de vida real e a dar-lhes vida com dashboards interativos, a colaborar em projetos complexos, a automatizar relatórios repetitivos e a integrar as mais-valias do ChatGPT4 no fluxo de trabalho para novos insights.
Com um foco totalmente prático, este curso é feito para os profissionais que querem seguir tendências e adquirir competências altamente procuradas no mercado de trabalho.
Se está pronto para ser pioneiro num mundo onde dados e saúde se cruzam, inscreva-se hoje e seja parte da revolução de dados na saúde.”
André Peralta (Coordenador do Curso)
M1: Fundamentos de Data Science em R
M2: Ferramentas de Produtividade em Data Science
M3: Manipulação e Exploração de Dados
M4: Visualização de Dados
M5: Inferência e Modelos Estatísticos
M6: Machine Learning com R
M7: Ferramentas Avançadas de Data Science
M8: Projeto Final (Capstone)
Masterclass: Rui Barros (Jornal Público) e Renato Ribeiro (Microsoft)
Total (ECTS)
4
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2 sessões online
21 de setembro e 16 de novembro | 9h00 - 16h00
6 sessões online (assíncronas)
de 23 de setembro a 8 de novembro
Masterclass
25 de outubro de 2024 | 14h00 - 17h00
Cada módulo é estruturado para fornecer ferramentas específicas e essenciais à prática de Data Science. O módulo de Machine Learning é dado por um investigador experiente nesses métodos, assegurando uma aprendizagem prática e profunda. Os alunos têm acesso exclusivo a um e-book com conteúdos das aulas e todo o repositório com código.
Cada participante terá a oportunidade de desenvolver e apresentar um projeto final (capstone) baseado em dados de mundo real, aplicando todos os conhecimentos adquiridos durante o curso, consolidando a teoria e a prática num contexto real. Todas as edições têm uma masterclass com um convidado do mundo empresarial com prática em Data Science.
Será dado em idiomas português e inglês. Para a participação no curso é exigido computador portátil com acesso a internet e software R Studio instalado (conhecimentos de programação não são necessários). Os alunos têm acesso exclusivo a um e-book com conteúdos das aulas e todo o repositório com código.
Masterclass
As candidaturas a este curso estão atualmente fechadas.
Para a participação no curso é exigido computador portátil com acesso a internet e software R Studio instalado (conhecimentos de programação não são necessários).
Está prevista a redução de 10% sobre o total do valor da propina para os membros da Associação Nacional de Médicos de Saúde Pública (ANMSP), da Associação Portuguesa de Economia da Saúde (APES) e da Associação Portuguesa de Desenvolvimento Hospitalar (APDH) os quais deverão anexar comprovativo da sua condição no processo de candidatura.
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